We're AICU, a young, disruptive startup passionate about harnessing the power of data & automation to revolutionize research. With our intuitive platform, we’ve set out to make R&D not only more efficient but also more creative, impactful, and exciting.

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We're not just writing algorithms; we're shaping the future of Life Sciences through innovative, explainable AI solutions. Explainability opens AI to R&D. Our work empowers researchers in Biotech, MedTech, Pharma, and CROs to accelerate discovery, automate complex workflows, and unlock groundbreaking insights.

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We are building powerful multimodal foundation models - combining different data types, modalities and formats from different sources in one common analysis. Why? Because looking at all available data is what drives great insights, and these deliver innovation. We're looking for bold minds ready to join our adventure and support researchers in theirs.
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Over the past six months, we've been growing fast—expanding our customer base and scaling our team with incredible talent. And now, we're looking for more dedicated adventurers ready to tackle meaningful challenges and create AI, processes, and partnerships that truly matter.

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Baue KI, die wissenschaftliche Entdeckungen beschleunigt!

Bei AICU, wir bauen eine hoch skalierbare Cloud-basierte Microservices-Architektur, hebelnd Kafka im Stream für effiziente Datenverarbeitung in KI-Modellen. Unser Tech-Stack umfasst Python (Backend/KI), Angular (Frontend), PyTorch, Django, PostgreSQL, RabbitMQ, AWS (Fargate, EC2, S3, Lambda, API Gateway, CloudFront), und modern CI/CD-Pipelines mit Jenkins und Sellerie.

Zur Verstärkung unseres Engineering-Teams suchen wir einen Softwareingenieur (m/w/d)!

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Zuständigkeiten:

• Konzipieren, entwickeln und optimieren skalierbare Backend- und Frontend-Lösungen
• Integrieren und pflegen Sie unsere Microservices-Architektur mit Kafka-Streaming
• Implementieren CI/CD-Pipelines um eine reibungslose Bereitstellung von Funktionen zu gewährleisten
• Arbeiten Sie mit unserem KI-Team zusammen, um zu integrieren erklärbare KI-Modelle (XAI)
• Skalieren und optimieren Sie die Leistung unserer AWS-Infrastruktur
• ‍Optimieren Sie den Code für Leistung und Skalierbarkeit
• Arbeiten Sie mit Produkt- und Designteams zusammen, um benutzerorientierte Lösungen zu implementieren
• Probleme beheben und debuggen
• Tragen Sie zur Systemarchitektur und technischen Dokumentation bei

Qualifikationen:

• Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
• Über 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python (Django/FastAPI) oder Angular
• Vertrautheit mit Cloud-Technologien (AWS, Kubernetes, Docker, Kafka, RabbitMQ)
• Kenntnis von Datenbanken (PostgreSQL, NoSQL) und verteilte Systeme
• Erfahrung mit CI/CD, Infrastruktur als Code (Terraform, Ansible) ist ein Plus
• Leidenschaft für automatisierte, KI-gestützte Workflows und Spitzentechnologien
• Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen wie Git

Vorteile:

• Wettbewerbsfähige Gehalts- und Aktienoptionen
• ‍Modernste Technologie + Innovatives Umfeld: Arbeiten Sie mit den neuesten Cloud- und KI-Technologien
• ‍Flexibilität und Eigenverantwortung: Telearbeit, flexible Arbeitszeiten und Projektverantwortung
• ‍Dynamisches Team: Arbeiten Sie mit Experten für KI, Datenwissenschaft und Technik zusammen

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📩 Bewerben Sie sich jetzt! Sende uns deinen Lebenslauf & GitHub/Portfolio an contact@aicuflow.com

This adventure isn’t for everyone. It takes curiosity, courage, and dedication. But if you're ready to tackle meaningful problems, grow rapidly, and leave a mark in AI-driven research—reach out!

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Application Process:

‍Don't just email—call us. Find our contacts on our website. Let’s talk or send your LinkedIn/ Github/ Website/ Portfolio to career@aicuflow.com.

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Hiring Timeline:

1. Technical Challenge (Online): Technical/Expert interview where we’ll assess your problem-solving skills and expertise.

2. Final On-Site Interview: Coding or practical challenge with a real task from the dedicated department and field with a chance to meet the team and experience our culture firsthand. You will see what you will be working on and with whom.

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Within 1-2 weeks after your first interview, you will receive our final decision.

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Think you’ve got what it takes? We’d love to see you in action! 🚀