Bereinige Deine Daten nach Best Practices und erhalte standardisierte Daten, angereichert mit wertvollen Metadaten, um AI-Agenten zu speisen und benutzerdefinierte AI-Modelle zu trainieren. Von umfangreichen AI-Training-Lasten bis hin zu produktionsbereiten Datenflüssen und skalierbarem API-Zugang.
Dein benutzerdefinierter Workflow wird in Sekunden zusammengestellt – RAG, Agents und Automatisierung inklusive.
| customer_id | revenue | segment | churn_riskpredicted | action |
|---|---|---|---|---|
| C_1042 | $12,400 | NaN | NaN | NaN |
| C_2891 | $3,200 | NaN | NaN | NaN |
| C_0334 | $8,750 | NaN | NaN | NaN |
| C_7723 | $21,100 | NaN | NaN | NaN |
| C_4415 | $980 | NaN | NaN | NaN |
Beschreibe, was Deine Pipeline tun soll – aicuflow stellt die Nodes zusammen, verdrahtet sie und macht sie bereit zum Ausführen.
Beschreibe die Logik, die du benötigst, und die AI schreibt den benutzerdefinierten Code-Block für dich – bereit, in jeden Flow eingefügt zu werden. Erstelle jeden Verarbeitungsschritt, jede Transformation oder Integration, die Dein Team benötigt.
Flows sind voll von Entscheidungen, Experimenten und offenen Fragen. Mit Haftnotizen kannst du Kontext direkt dort hinzufügen, wo er hingehört – kein Notion-Dokument, kein Slack-Thread, kein Kontextwechsel.
TODO: Schema des CRM-Exports vor dem Live-Gang prüfen – Spalten könnten sich nach der letzten Migration geändert haben.
Julia · vor 2 Std.
Dieser Node benötigt ~3 Min. bei Datensätzen > 100k Zeilen. Erwäge, einen Caching-Schritt vorgelagert hinzuzufügen.
Finn · gestern
Experiment: Mit GPT-4 vs. Claude ausführen und die Churn-Vorhersagegenauigkeit auf dem Holdout-Set vergleichen.
Aman · vor 3 Tagen
Jede Ausführung wird protokolliert. Jede Version wird gespeichert. Sieh, was passiert ist, vergleiche Änderungen, setze bei Bedarf zurück – und nutze das Gelernte, um zu skalieren, was funktioniert.
Versionen vergleichen
Sieh genau, was sich zwischen zwei Versionen geändert hat – hinzugefügte Nodes, angepasste Konfigurationen, neu verdrahtete Kanten.
Sofort zurücksetzen
Etwas in v3 kaputt gegangen? Mit einem Klick zurück zu v2. Keine Datenverluste, kein manuelles Rückgängigmachen.
Skalieren, was funktioniert
Identifiziere Deine schnellsten und zuverlässigsten Ausführungen und befördere diese Konfigurationen in die Produktion.
Die meiste Arbeit geschieht nicht allein. Teile Deine Daten- und AI-Workflows mit Teammitgliedern, iteriere gemeinsam und komm schneller voran – alles an einem Ort.
Füge Kollegen mit einem Link zu jedem Flow hinzu. Bestimme, wer anzeigen, kommentieren oder bearbeiten darf.
Datenquellen, Dashboards und Pipelines teilen – Teammitglieder arbeiten immer an der neuesten Version.
Haftnotizen hinterlassen, Nodes anpassen und Änderungen nebeneinander testen. Schneller von der Idee zum Ergebnis.
Unabhängig von deiner Rolle – aicuflow gibt deinem Team die Möglichkeit, eigenständig mit Daten zu arbeiten.
Kein Data-Science-Abschluss erforderlich.
Umsatz prognostizieren, Leads bewerten und Pipeline-Gesundheit verfolgen – ohne eine Tabelle anzufassen.
Kampagnendaten vereinheitlichen, Attribution messen und Berichte erstellen, auf die das gesamte Team reagieren kann.
Personalzahlen analysieren, Einstellungs-Pipelines verfolgen und Muster im Mitarbeiterfeedback aufdecken.
Berichte konsolidieren, Abstimmungen automatisieren und Modelle erstellen, die sich selbst aktualisieren.
Systemmetriken überwachen, Datenqualitätsprüfungen automatisieren und interne Dashboards schnell erstellen.
Betriebstools verbinden, wiederkehrende Workflows automatisieren und eine einzige Quelle der Wahrheit erhalten.
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